Le cœur des
informations significatives
Optimisation de l’intelligence artificielle
Une seule plateforme conçue pour permettre, de bout en bout, la découverte, le catalogage et la compréhension des actifs numériques, et l’automatisation des résultats.
Processus MiCore™
Accélère les transformations numériques et l’identification des actifs.
Découvrez des actifs numériques méconnus puis transformez-les en précieuses informations opérationnelles.
MiCore: Analyst
– Widgets de visualisation des métadonnées: À l’aide de plusieurs différents modes d’affichage (p. ex. diagrammes circulaires, tableaux d’agrégats, etc.), explorez les métadonnées en détail selon toutes les combinaisons possibles d’attributs et d’entités de métadonnées telles que les noms ou domaines de l’expéditeur et du destinataire, le type de fichier, l’auteur, la date de modification, l’emplacement du document, tout ça par une simple série de clics.
– Grilles d’agrégats : Faites la comparaison entre deux attributs de métadonnées afin de révéler leur interrelation et de découvrir des schémas d’utilisation récurrents («patterns»).
– Visualisation de la chronologie du stockage : Dévoilez les schémas d’utilisation récurrents dans le temps.
– Visualisation des similarités entre documents : Sélectionnez un ensemble de documents et trouvez les grappes de documents similaires.
Analyst met les bons outils à la disposition de ses utilisateurs afin de leur permettre de faire l’analyse de leur contenu, le plan de nettoyage et de migration, ainsi que les investigations.
– Outil de recherche simple, mais puissant : Prends en charge les requêtes avancées par mot clé et métadonnée. Les requêtes peuvent être composées de n’importe quelle combinaison d’éléments issue du texte, du dépositaire, de l’expéditeur, du destinataire, du nom ou du type de pièces jointes, des marqueurs ou autres métadonnées provenant de l’ensemble des différents types de répertoires de données et formats de documents.
– Sauvegardez et réutilisez vos requêtes : Les énoncés complets de requêtes peuvent être sauvegardés en y incluant non seulement la chaîne d’interrogation, mais aussi les sources de données sélectionnées ainsi que l’état de la visualisation des données (p. ex. tableaux, diagrammes, etc.). Les requêtes sauvegardées peuvent aussi être utilisées pour agir sur vos données par l’entremise du moteur de script.
– Filtrage par date : Triez et organisez vos données par périodes.
– Mise en ordre à l’aide de marqueurs : Créez de nouveaux marqueurs et accolez-les à un fichier ou à un ensemble de fichiers en fonction de requêtes ou de la sélection active.
– Déduplication et analyse de la similarité des documents : Sélectionnez un ou plusieurs documents et découvrez rapidement leurs doublons et quasi-doublons. Le traitement des doublons peut être personnalisé et exécuté sur l’ensemble des différentes sources. Prise en charge de l’analyse avancée et configurable visant la détection des quasi-doublons à l’aide de divers outils de détection des similarités.
Puisque les changements au catalogue ne peuvent endommager les sources originelles, les utilisateurs peuvent, à l’aide du catalogue d’entreprise, tester les règles administratives de classification, de migration et de suppression de l’information à partir des dépôts, mais dans un environnement non destructeur.
MiCore: Cataloguer
Cataloguer est l’outil utilisé par MiCore pour faire la cueillette exhaustive de vos contenus structuré et non structuré provenant de sources d’information variées telles les plateformes de partage de fichiers, de courrier électronique (Microsoft Exchange, IMAP), de système de gestion des documents (OpenText Content Server, Microsoft SharePoint), de système de gestion de contenu Web – SGCW (Adobe Experience Manager, Drupal, WordPress), RDBMS (SQL, Oracle, NoSQL & more), de serveurs Web, etc..
Cataloguer prend en charge tout type d’actifs numériques et en extrait les métadonnées externes et internes, les informations DOM, les résumés cryptographiques et sémantiques ainsi que tout attribut de ressource ou de fichier qu’il peut trouver. Il peut aussi extraire du texte ou des informations sur des entités telles que le nom des gens, les numéros de téléphones, d’assurance sociale ou de carte de crédit.
Grâce à l’utilisation d’algorithmes de compression avancés, les catalogues qui sont créés au cours du processus de découverte sont très compacts tout en demeurant extrêmement exhaustifs.
MiCore: Analyst
Avec Analyst vous obtenez une seule vue unifiée de l’ensemble des données de votre organisation, qu’elles soient non structurées ou structurées. En rassemblant les catalogues recueillis par Cataloguer dans l’ensemble de l’organisation, Analyst peut créer un Catalogue d’entreprise –une vision centralisée et unifiée de l’ensemble des actifs d’information de l’organisation. Les utilisateurs d’Analyst peuvent morceler l’information selon leur désir, en construisant et en modifiant activement le tableau de bord de façon à parfaitement l’adapter à leur méthode de travail.
De puissants outils d’analyse au bout des doigts
Explorez vos collections à l’aide d’outils de visualisation interactifs et faciles à utiliser afin d’évaluer rapidement l’état des contenus de l’organisation, d’identifier les indicateurs importants et de découvrir les schémas d’utilisation récurrents. Analyst offre des outils de haute performance qui permettent de détecter les doublons, dérivations, plagiats et autres types de similarités.
MiCore: Analyst
Avec Analyst vous obtenez une seule vue unifiée de l’ensemble des données de votre organisation, qu’elles soient non structurées ou structurées. En rassemblant les catalogues recueillis par Cataloguer dans l’ensemble de l’organisation, Analyst peut créer un Catalogue d’entreprise –une vision centralisée et unifiée de l’ensemble des actifs d’information de l’organisation. Les utilisateurs d’Analyst peuvent morceler l’information selon leur désir, en construisant et en modifiant activement le tableau de bord de façon à parfaitement l’adapter à leur méthode de travail.
De puissants outils d’analyse au bout des doigts
Explorez vos collections à l’aide d’outils de visualisation interactifs et faciles à utiliser afin d’évaluer rapidement l’état des contenus de l’organisation, d’identifier les indicateurs importants et de découvrir les schémas d’utilisation récurrents. Analyst offre des outils de haute performance qui permettent de détecter les doublons, dérivations, plagiats et autres types de similarités.
MiCore: Governor
Governor est un outil puissant de modification des fichiers et des ressources à partir d’un fichier catalogue ou d’une instance d’Analyst en fonctionnement. Il est entièrement personnalisable à l’aide de scripts écrits soient sous Groovy ou ECMAscript. Governor fonctionne avec les catalogues et les manipule. Il peut servir à créer, modifier et à agir sur les catalogues.
Voici quelques exemples types d’utilisation :
- Connexion à un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) tel qu’Oracle / SQL / MySQL / NoSQL et création d’un catalogue de références structurées.
- Classement des références selon un ensemble de règles sur mesure.
- Mettre de l’ordre dans un système source en fonction de marqueurs attribués dans Analyst.
- Migrer le contenu d’un système source vers un nouveau SGED (système de gestion électronique de documents) tel que Open Text, LIveLink ou SharePoint.
Governor est conçu pour s’intégrer avec le plus grand nombre possible de systèmes tiers, dont :
- Bibliothèques Java,
- Services Web SOAP et REST,
- Système de fichiers / de partage de fichiers,
- DAV
- IMAP
- Et les utilitaires de ligne de commande.
MiCore: Orchard
Orchard est une application d’interface utilisateur graphique (GUI) qui, lorsqu’associée à Analyst, permet aux utilisateurs de construire et déployer une taxinomie sur mesure qui permet de faire le classement automatique de leur contenu.
- Visualisation simplifiée : l’arborescence de type Explorer permet de facilement voir les connexions entre les nœuds;
- Organisation par glisser-déposer : déplacer les nœuds n’importe où dans l’arborescence;
- Classification héréditaire : les nœuds enfants héritent automatiquement de la classification des nœuds parents;
- Copie des nœuds répétitifs : copier/coller simplement les nœuds qui apparaissent sous de multiples nœuds parents;
- Modèle de scriptage intégré avec Groovy;
- Requête et analyse syntaxique jsoup intégrées pour l’extraction en temps réel d’élément/class DOM.
MiCore: Orchard
Orchard est une application d’interface utilisateur graphique (GUI) qui, lorsqu’associée à Analyst, permet aux utilisateurs de construire et déployer une taxinomie sur mesure qui permet de faire le classement automatique de leur contenu.
- Visualisation simplifiée : l’arborescence de type Explorer permet de facilement voir les connexions entre les nœuds;
- Organisation par glisser-déposer : déplacer les nœuds n’importe où dans l’arborescence;
- Classification héréditaire : les nœuds enfants héritent automatiquement de la classification des nœuds parents;
- Copie des nœuds répétitifs : copier/coller simplement les nœuds qui apparaissent sous de multiples nœuds parents;
- Modèle de scriptage intégré avec Groovy;
- Requête et analyse syntaxique jsoup intégrées pour l’extraction en temps réel d’élément/class DOM.
Anatomie d’une migration
Livre blanc
