An Oproma expert completes a content server migration at his desk, sitting in front of monitors showing OpenText's website.

Migration de serveurs de contenu OpenText

9500000
Actifs découverts
3360000
Total des fichiers transférés
1360000
Fichiers transférés des conteneurs
2610000
Fichiers éliminés

Aperçu du projet

Un ministère du Gouvernement du Canada devait faire appel à l’intelligence informationnelle et aux services professionnels pour automatiser le processus d’identification du contenu non structuré et semi-structuré, exécuter l’auto-classification et assurer l’élimination du contenu ROT (Redondant, Obsolète et Trivial), tout cela pour plus de 9 millions de documents et fichiers se trouvant sur un disque réseau partagé et sur d’autres dépôts non structurés, comme un portail de collaboration (SharePoint) et les lecteurs des employés, ce qui inclut le contenu du fichier .PST de la messagerie Microsoft.

Client:
Open Text

MiCore

La plateforme MiCore a été déterminante pour le catalogage exhaustif de l’ensemble du contenu du disque partagé et pour l’analyse qui a mené le client à développer des règles opérationnelles détaillées pour l’exécution de la migration du contenu classé vers l’OTCS (OpenText Content Server) – aussi appelé GCDocs.

Les métadonnées pertinentes issues du fichier source original ont été ajoutées en tant que métadonnées personnalisées, celles-ci incluent : la langue du document, le chemin original d’accès à la source, la date originale de création, l’auteur original et le propriétaire original.

Pendant la migration des fichiers, le fichier original sur le disque partagé était supprimé et remplacé par une « souche » (un raccourci) pointant vers le nouveau fichier dans GCDocs. Tout au long de la mission, l’IA a été mobilisée à l’aide du traitement du langage naturel (TLN) et de l’extraction d’entités (EE) afin d’identifier, standardiser, classer et transformer les actifs numériques.

Valeur ajoutée

  • Transformation numérique fiable et cohérente grâce à l’utilisation de règles opérationnelles bien définies et réutilisables
  • Transformations rapides et précises
  • Standardisation des métadonnées fondée sur des règles
  • Capacité à fusionner les contenus provenant de multiples sources afin de créer une vue holistique sur l’ensemble du contenu et des actifs
  • Migration automatisée de tout actif pertinent vers l'emplacement cible approprié

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